数据科学家是不是特有前途的职业?

人工智能和大数据热起来。无数培训班开始靠讲Python、机器学习等课大赚其钱,大学里的那些稍沾点边的商科专业都开始设立建模预测的课程。在企业里收到的简历也是越来越多地号称耍过神经网络、深度学习,经历过N多建模预测的项目。未来的职场,看起来会有满世界的数据科学家。 从需求端角度上看确实有这种趋势。数据慢慢积累上来了,人工智...

【期末划重点】数据挖掘

数据挖掘重点 1、第一章2、第二章3、第三章3.1ID3算法3.2 C4.5算法3.3 CART算法 ==(基尼系数)==3.4 贝叶斯 定理3.6 K-最近邻(KNN) 4、第四章 聚类分析4.1 K-means算法4.2、==DBSCAN==...

100天精通Python(爬虫篇)——第43天:爬虫入门知识

文章目录 每篇前言一、爬虫概述1. 为什么要学习爬虫?2. 爬虫与Python3. 爬虫合法吗?4. 爬虫的矛与盾5. 爬虫原理图 and 流程图 二、相关技术介绍1. HTML 与 CSS2. URL网址解释3. HTTP 与 HTTРS(1)常见请求方式(2)常见请求头(...

谈谈对APP重构的思考

整体架构 架构分三层,从下至上依次为: 基础层,服务层,业务层 基础层:与 app 不相关的基础功能,任何 app 都可以接入。 服务层:服务于业务,一些通用组件和对基础模块的封装。 业务层:对业务模块的封装 组件管理组件管理现在的方式有几种 Swift Package ManagerCarthage / CocoaPods静态库工程 SPM 是苹果新推出的,因为要混编,迁移...

FP-growth 算法的简单学习

theme: devui-blue本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 前言最近正在学习数据挖掘,前两天学习了频繁项集的挖掘方法:Apriori算法...

大数据毕业设计选题推荐(二)

文章目录 0 前言1 大数据相关题目2 开题指导2.1 起因2.2 如何避坑(重中之重)2.3 为什么这么说呢?2.4 难度把控2.5 题目名称 3 最后 0 前言 这是学长亲手整理的,大数据毕设选题系列第二篇,都是经过学长精心审核的题目,适合作为毕设,难度不高,工作量达标&#...

绝了,这20款可视化大屏模板太酷炫了(含源码)

加粗样式大家好,可视化在我们的日常工作中是绕不开的。今天给大家准备了20张精美、炫酷而且十分实用的可视化大屏模板,涉及机械、加工、零售、银行、交通等行业。 只要你有数据就能够迅速套用到模板里,省去很多的数据处理和可视化报表开发的成本。喜欢记得收藏、关注、点赞。 注:文末提供获取方式 01 智慧物流服务中心 主要...

数据可视化实战:数据处理

电影数据集处理 数据拆分数据的读取数据的分割行列的转换索引的重置列的替换 缺失值填充分组计算数据去重条件排序新增一列 数据拆分 在电影数据集的数据可视化实战中,我们要对电影类型作分析,发现部分电影存在多种类型。 如图: 如下图,我们想对单元格上的多种类型进行分割读取,那该...

快速上手数据挖掘

一、数据挖掘的应用 数据挖掘是一项应用十分广泛的技术,它能够从历史数据中发掘出有用的规律,然后运用规律去做预测。比如在金融机构中通过挖掘历史用户信息和违约之间的规律进行风险预测,防止坏帐;在营销场景中可以通过挖掘客户消费行为规律寻找潜在客户,进行精准营销;在企业生产中,可以根据历...