K8S中支持GPU任务调度到GPU节点的生产实践

背景 大型互联网企业中,都有大量的AI应用,需要进行算法建模去驱动业务发展,其中肯定会用到深度学习,而深度学习就需要大量的计算资源GPU因为计算速度快成为了必选项,刚开始的时候可以直接在GPU机器上去进行算法训练,当AI模型多了之后这种方式带来很大的问题一个是模型训练效率低下,另外一个就是GPU资源利用率低,通常GPU是比较贵的,在降本增效的大背景下有必要有个统一的平台进行管...

k8s中pv的回收策略

博客主页:https://tomcat.blog.csdn.net 博主昵称:农民工老王 主要领域:Java、Linux、K8S 期待大家的关注💖点赞👍收藏⭐留言💬 目录 我的验证判断依据 pv(Persistent Volume)...

Docker 与 K8S学习笔记(二十五)—— Pod的各种调度策略(上)

上一篇,我们学习了各种工作负载的使用,工作负载它会自动帮我们完成Pod的调度和部署,但有时我们需要自己定义Pod的调度策略,这个时候该怎么办呢?今天我们就来看一下如何定义Pod调度策略。   一、NodeSelector:节点定向调度 Kubernetes的Scheduler服务在调度Pod的时候会通过一系列复杂的算法自动计算出每一个Pod的最佳目标节点,但有的时候,...

Docker 与 K8S学习笔记(二十四)—— 工作负载的使用

我们前面讲了很多关于Pod的使用,但是在实际应用中,我们不会去直接创建Pod,我们一般通过Kubernetes提供的工作负载(Deployment、DeamonSet、StatefulSet、Job等)完成对一组Pod全生命周期的控制,本节开始我们来看看这些工作负载是如何使用的。   一、Deployments Deployments可以自动部署一个容器应用的多个副本...

一图读懂k8s informer client-go

概述 为什么要有k8s informer 我们都知道可以使用k8s的Clientset来获取所有的原生资源对象,那么怎么能持续的获取集群的所有资源对象,或监听集群的资源对象数据的变化呢?这里不需要轮询去不断执行List操作,而是调用Watch接口,即可监听资源对象的变化,当资源对象发生变化,客户端即可通过Watch接口收到资源对象的变化。 Watch接口虽然可以直接使用,但一般...

多台云服务器的 Kubernetes 集群搭建

环境 两台或多台腾讯云服务器(本人搭建用了两台),都是 CentOs 7.6, master 节点:服务器为 4C8G,公网 IP:124.222.61.xxx node1节点:服务器为 4C4G,公网 IP:101.43.182.xxx 修改 hosts 信息: 在 master 节点和 node 节点的 hosts 文件中添加节点信息 $ vim /etc/hosts 12...

Kubernetes 资源拓扑感知调度优化

作者 星辰算力团队,星辰算力平台基于深入优化云原生统一接入和多云调度,加固容器运行态隔离,挖掘技术增量价值,平台承载了腾讯内部的 CPU 和异构算力服务,是腾讯内部大规模离线作业、资源统一调度平台。 背景 问题源起 近年来,随着腾讯内部自研上云项目的不断发展,越来越多的业务开始使用云原生方式托管自己的工作负载,容器平台的规模因此不断增大。以 Kubernetes 为底座的云原生...

使用kubeadm快速部署一个K8s集群

本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。 这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署: # 创建一个 Master 节点$ kubeadm init# 将一个 Node 节点加入到当前集群中$ kubeadm join <Master节点的IP和端口 >...

【云原生-Kubernetes篇】Kubernetes入门扫盲实战

文章目录 一、创建集群1.1 通过minikube搭建集群 二、部署应用三、应用程序探索3.1 检查3.2 查看日志3.3 容器内执行命令 四、访问应用五、扩展应用六、更新应用七、参考文档 本文是在官网的教程中进行的,官方提供了在线的命令行工具和安装好的minikube工具及环境,方便新手快速入门,如下是主要包含的内容。...