PyTorch搭建LSTM实现多变量多步长时间序列预测(一):直接多输出

目录 I. 前言II. 数据处理III. LSTM模型IV. 训练和预测V. 源码及数据 I. 前言 在前面的两篇文章PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测(负荷预测)和PyTorch搭建LSTM实现多变量时间序列预测(负荷预测)中,我们利用LSTM分别实现了单变量单步长时间序列预测和多变量单步...

PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测(负荷预测)

目录 I. 前言II. 数据处理III. LSTM模型IV. 训练V. 测试VI. 源码及数据 I. 前言 在上一篇文章深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出(从input输入到Linear输出)中,我详细地解释了如何利用PyTorch来搭建一个LSTM模型,本篇文章的主要目的是搭建一个LSTM模型用于时间...

NLP教程(5) - 语言模型、RNN、GRU与LSTM

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/239 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习(Natural La...

深度学习实战——CNN+LSTM+Attention预测股票

前言 本文使用pytorch实现,根据历史股票的open,low,close,high数据预测未来股票的变化趋势。 开源地址:点个start吧~giegie 数据样式 模型 模型部分实验了几种不同的attention对整体效果的影响: CNN + LSTMCNN + LSTM + EC...

基于FPGA的LSTM加速器设计(MNIST数据集为例)

摘要 本文以MNIST手写数字识别任务为例,使用FPGA搭建了一个LSTM网络加速器,并选取MNIST数据集中的10张图片,通过vivado软件进行仿真验证。实验结果表明,本文设计的基于FPGA的LSTM网络加速器可以完成图片分类任务,其准确率为80%(20张图片,4张分类错误)。本文主要分为...