一文读懂K-Means原理与Python实现

目录 一、K-Means原理 1.聚类简介 ①分层聚类 ②质心聚类 ③其他聚类 2.K-means的原理 3.K-means的应用场景 二、K-Means的案例实战 1.数据查看 ①数据导入及结构查看 ②查看数据描述 2.数据可视化及预处理 ①条形图 ②热力图 ③核密度图 ④散点图 ⑤箱型图 3.模型训练与精度评价 ①样本选择      ...

(数据科学学习手札138)使用sklearnex大幅加速scikit-learn运算

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介   大家好我是费老师,scikit-learn作为经典的机器学习框架,从诞生至今已发展了十余年,但其运算速度一直广受用户的诟病。熟悉scikit-learn的朋友应该清楚,scikit-learn中自带的一些基于joblib等...

机器学习之手写字体(digits)识别——利用sklearn实现

机器学习之手写字体(digits)识别——利用sklearn实现 文章目录 机器学习之手写字体(digits)识别——利用sklearn实现1实验目的2实验过程2.1 查看数据集2.2 数据清理2.2.1特征标准化2.2.2特征降维 2.3 机器学习建模2.3.1 KNN算法2.3.2 MLP算法2.3...

机器学习实战-SVM模型实现人脸识别

文章目录 SVM建模进行人脸识别案例1、导包2、加载数据集3、直接使用SVM模型建模4、数据可视化5、网络搜索优化确定最佳性能6、使用最佳性能SVM建模7、优化后的数据可视化8、完整代码8.1未优化的完整代码8.2优化后的完整代码 SVM建模进行人脸识别案例 1、导包 首先进行导包 from sklearn.decomposition import PC...

基于Python构建机器学习Web应用

目录 一、内容介绍 1.Onnx模型 ①skl2onnx库安装 2.Netron安装 二、模型构建 1.数据加载 2.划分可训练特征与预测标签 3.训练模型 ①第三方库导入 ②数据集划分 ③SVC模型构建 ④精度评价 二、模型转换及可视化 1.参数配置 2.Onnx模型生成 3.可视化模型 四、构建Web应用程序 1.构建HTML文件 2....

【机器学习入门】(13) 实战:心脏病预测,补充: ROC曲线、精确率--召回率曲线,附python完整代码和数据集

各位同学好,经过前几章python机器学习的探索,想必大家对各种预测方法也有了一定的认识。今天我们来进行一次实战,心脏病病例预测,本文对一些基础方法就不进行详细解释,有疑问的同学可以看我前几篇机器学习文章。文末有完整代码和数据集。 1. 数据获取 首先导入数据处理所需要的库文件,再导入心脏...

利用A*算法解决迷宫问题(附代码)

《人工智能》实验报告 实验名称: 利用A*算法解决迷宫问题 班 级: 软件工程191 2022 年 3 月 29 日 先看一下效果: 整体图: 一、问题描述 利用A*算法在迷宫中找到一条最优路径。其中1代表墙,0代表路。出发位置为左上角,终点为右下角。 二、实验目的 学习并实现...

数据库系统

专题六: 数据库知识 一、数据库管理系统的功能和特征 · 数据库模型(概念模式、外模式、内模式)   · 数据模型,ER图,第一范式、第二范式、第三范式   · 数据操作(集合运算和关系运算)   · 数据库语言(SQL)   · 数据库的控制功能࿰...